Не только результаты ЕГЭ, но и виртуальная жизнь будут учитываться при поступлении в вуз. В этом уверена группа томских исследователей. Они пытаются найти взаимосвязь между способностями человека и содержанием его страницы в соцсетях.
«Не мое»: именно с такими словами чаще всего студенты уходят из университета, разочаровавшись в выбранной профессии. Однако ученые ТГУ уверены, что помогут абитуриентам выбрать правильное направление и факультет. К такому решению исследователи пришли, проанализировав подписки абитуриентов в социальной сети. По группам и сообществам исследователи выявляют школьников с высоким уровнем креативности, интеллекта и мотивации. Наличие этих качеств ученые ТГУ называют одаренностью.
Вот эти трудно измеримые, трудно уловимые качества являются, во-первых, залогом успеха обучения, во-вторых, реализации себя в профессии, в личностной реализации, потому что образование и дальнейшее развитие человека должно делать его счастливым.
Одной из одаренных, по мнению исследователей, стала Мария Шемякина. На страничке в социальной сети она подписана на сообщества, связанные с искусством, музыкой и поэзией. По результатам анализа ее страницы, у девушки высокий уровень креативности.
Из ста тысяч популярных сообществ ученые выделили группы, которые имеют отношение к образованию. Среди них такие сообщества как TheQuestion, Arzamas, Indie Music, Фаталист и многие другие. Их исследователи классифицировали по областям наук и искусств. Расчетами занимается компьютер.
Результатами исследования ученые делятся с поступающими в университет. Ученые уверены, что такие данные помогут школьникам выбрать профессию, а университету подобрать подходящую методику обучения. Однако абитуриенты и студенты относятся к данному методу по-разному: некоторые, согласно опросу, не видят связи между соцсетями и реальной жизнью, другие уверены - это разумный подход.
Пока приемные комиссии оценивают абитуриентов традиционным способом по баллам ЕГЭ и результатам олимпиад. Однако исследовательская группа надеется, что также будут учитываться способности школьников. В том числе, выявленные с помощью нового разработанного в Томске алгоритма.